Ao final, o participante explica em uma frase o que um LLM faz, reconhece um pré-prompt e para de tratar alucinação como "bug" — passa a tratá-la como consequência previsível que se controla com prompt e dado limpo.

• Um LLM prevê a próxima palavra. Nada além disso. "Corretor automático com esteroides."
• Por isso ele alucina: sempre existe uma próxima palavra provável, mesmo quando ele não "sabe".
• A conversa nunca está vazia. Antes da sua pergunta vai um pré-prompt (papel, tarefa, app, usuário). No Odoo, parte dele é escrita pelo sistema.
• "A IA entendeu errado" quase sempre = pré-prompt mal escrito, não modelo ruim.
• Ela aprendeu com volume bruto de texto + avaliação humana. Se usa seus dados para treinar: depende do provedor — verifique a política, não presuma.
• Três consequências: dado sujo → resposta inventada; consistência > acerto único; IA é meio, não fim.

Próximo passo: Drop 2 — o prompt de 4 blocos.